行业大数据:理想丰满 现实骨感

2014-05-29 13:05:00 作者:宋家雨 分类 : 比特网

  都说理想很丰满,现实却很骨感,套用在大数据上,似乎很般配。大数据炙手可热,但如不为大数据而大数据,就需要思考:大数据究竟能够带来什么?特别对于传统行业企业为什么要用大数据,如何应用大数据。

  如果这个问题不解决,即使对Hadoop、Map/Reduce、YARN;以及SQL、NoSQL、NewSQL等进行更多的技术普及;对Cloudera、Splunk、GreenPlum、Actian等大数据服务提供商进行更多宣传,都没有办法普及和推广大数据应用在传统行业的应用。

  大应用数据的商业模式

  大数据没有商业模式,这不包括互联网企业。从RTB(实时竞价)、DSP(需求方平台)、SSP(供应方平台),到Ad Exchange(广告交易平台)、Ad Network(广告网络平台)都已经非常成熟了,以精准营销为核心,诞生了AC尼尔森、缔元信等一批互联网企业;电商对于大数据应用已经非常普及;但对于互联网企业而言,这些似乎都是与生俱来的能力,没有大数据的时候,这些商业模式就已经存在了,似乎与大数据无关。

说明: http://pic1.kaixin001.com.cn/pic/app/59/36/2_190593673_diary.jpeg

  对于传统行业/企业而言,互联网企业的这些商业模式无从借鉴,总不能都来依靠广告获取利润吧。

  提升决策是“皇帝的新衣”

  透过大数据分析可以提高行业/企业的决策能力,道理没有错,但多少有一些“皇帝新衣”的味道。

  决策历来都是主观的,更多依靠企业家的敏锐嗅觉。所谓科学决策是一种理想,很难依靠算法和模型。对于企业家来说,大数据的分析结果能够代替决策吗?这并不是说大数据分析没有价值,难点在于这种价值应该怎么衡量,这种价值需要花多少钱来获得。

  提高判断和决策力这是一个终极的目标,属于丰满的理想;如果把它作为现实目标,大数据难逃骨感。因此对于大数据应用,还是需要确立一些更加现实目标。也就是,用大数据来做什么?解决哪些具体的问题。问题找到了,也就有了目标。也只有明确了目标,才能够确立分析哪些数据,采用什么样的技术手段。

  以电信运营商为例,他们运用大数据进行客户流失分析。以往基于CRM系统的BI分析,能够提供“发生了什么?”,能够帮助运营商了解状况。但没有办法知道为什么会发生这种状况?将来有可能还会有什么情况发生,为什么做不到,这是因为CRM提供的数据量不足够支撑。通过引入更多的数据,如所谓系统大数据、机器大数据,通过对用户所使用终端型号,通话时长,地理位置等信息的交叉比对,就可以获得更多地信息,通过采取针对性的办法,挽留客户,巩固现有的客户基础。实际上,这种大数据应用也并非“客户流失分析”这样的单一目的,它也可以成为个性化服务的指南针和方向标。

  传统行业/企业所需要这一种能力,这种能力不是别人可以赋予你的,这需要自己想明白!其次,才是手段、工具和方法。

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