敏捷业务咨询 为客户大数据分析创造无限可能

2016-11-30 10:20:00 作者:王婷婷 分类 : 比特网

  随着大数据和分析技术在最近几年的快速发展,企业CTO或者CIO已经迈过了“懵懂期”,他们在针对大数据的问题已经发生了质的改变,根据最新的《经济学人杂志》的调查,已经从原有20多个分散的问题变成如今聚焦于三个主流问题之上。

  而这三个问题分别是:为何有用的业务数据并没有被很好地获取?数据看起来不是那么友好,使用起来的方式还不是那么灵活和友好?花为什么了太多的时间来处理数据不一致问题?

  记得Teradata天睿公司大中华区解决方案总监姜欣在3年前就曾这样说:“大数据分析的整个过程可以比喻成矿石加工。底层是从原生矿当中提取一些矿石,通过深度分析平台提取一些金矿粉,然后通过模型工具打造成金首饰,形成最终的业务价值。”

  可见在从大数据中“炼金”的过程中,这三个问题“其实就是数据的整合、数据的应用、数据的治理”。姜欣解释到,“现在不管各行各业的客户所面临的大数据的问题,就聚焦到这三大问题上:整合、应用和治理。所以,Teradata作为业内大数据分析的领导企业,目前推出一些新的解决方案和技术,也是围绕这三个方面来进行的。”

  五大关键塑造核心敏捷企业

  大数据时代,未来企业的发展趋势将趋向于感知型企业(Sentient Enterprise),企业可以感知它的使用者是谁、客户是谁。Teradata认为未来企业想要具有竞争力,必须具备的五大核心能力。

  第一,平台能力。搭建一个敏捷平台,在平台之上可以开发出各种各样的弹性应用。

  第二,行为分析。这个平能够不仅分析交易数据,而且能够通过分析其他数据确定人、流程和技术之间的关系,从而更加精准地了解决策的行为。

  第三,协作能力。企业内部以前是IT绝对主导,在建一个大数据平台的时候或者数据中心平台的时候IT一定是主导,现在更多是企业内部业务部门和IT部门的协同思维、协同工作的过程。

  第四,应用自助化。这是一个趋势,分析应用越来越自助化,一打开就知道怎么用,以后的分析模式也是这样。

  第五,决策智能化。企业能够实现业务的感知能力,使得机器能够自动做出运营决策,从而帮助人专注于思考更加战略性的问题。

  总之,未来感知型企业就要具备这五大能力。作为大数据分析技术服务提供商,Teradata天睿公司已然将这样的分析运用其中,并赢得客户的信任。

  大数据分析亟需快速分析咨询服务

  针对建立感知型企业的技术平台和实际业务,Teradata开创性地建立了推出快速分析咨询服务(RACE),该服务是一套敏捷、技术中立的方法论,帮助客户在投资前洞察分析解决方案的潜在业务价值,能够将项目所需时间从数月缩短至6-10周,从而更好地帮助满足企业的敏捷分析需求。

  Teradata业务价值框架为Teradata专业咨询团队服务奠定可靠基础,可帮助企业:

  对业务案例进行识别和优先级排列,与公司战略最高目标保持一致,并带来可观的业务影响力;

  定义每个分析业务案例的具体内容,包括已解决的业务问题、需要的数据元素、已验证的分析技术、相关的关键绩效指标、已证实的改进幅度等;

  评估既有分析技术能力是否成熟,找出有时不易察觉的漏洞并推荐解决方案,确保在分析技术上的投入与企业最高战略目标完全保持一致。

* 本文为ChinaByte比特网原创内容,版权所有,转载请注明出处和原文链接,未经授权请勿用于商业用途。

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