行业特写:大数据“驾驭”汽车之家未来

2014-11-28 18:00:00 作者:刘学 分类 : 比特网

  2013年12月11日,随着纽交所的一声钟响,成立于2005年6月的汽车之家历经8年终于修成正果,开启了上市之旅。最新财报数据显示,截至2014年9月30日未经审计的第三季度财报,汽车之家的净营收同比增长64.6%至5.451亿元人民币,超过预期。

  这个盈利能力超出了很多人预期。也正如汽车之家CEO秦致所说,自从上市以来,汽车之家已连续四个季度保持强劲财务业绩,再次有力地证明,汽车之家同时具有媒体价值和交易平台价值的优势,一直在利用多种有效方法巩固我们在行业内的领先地位。

  而业界普遍好奇的是,随着BBS消亡、门户论坛开始没落,以媒体论坛起步的“汽车之家”,何以击败大互联网公司的汽车频道,做到成功上市?按照秦致的说法,媒体的价值只是汽车之家的一部分,还包括渠道价值、大数据分析价值和互动价值。

  不甘心只做“汽车媒体”

  2013年是汽车电商元年,不少网站以及电商平台都初步试水了汽车电商,而很多人对“汽车之家”的认识始自20 13年斥资数千万打造首届的“11.11狂购车节”,也正是这次不计成本的“实验“,让汽车之家攒足了汽车电商运营和管理的经验,同时也了解到汽车电商平台在整体运作过程中的一些漏洞,也让汽车之家高层明白了如何做好线上线下的对接是个巨大的挑战。

  可以说,汽车电商目前还处于初级试水阶段,面对汽车电商,用户已经准备好了,而电商平台、厂商以及经销商还要经历一个深耕细作的阶段。也正因于此,汽车之家采用“小步慢跑”的方式,夯实基础,逐步推进汽车电商常态化目标的实现。

  从去年的实战经验看出,中国汽车互联网用户对网上买车的热情大大超出预期。2014年11月11日,汽车之家“双11疯狂购车节”再度来袭,首次推出全款在线售车服务。活动自11月11日凌晨0点开启之后,仅用时1小时40分钟,就已有2000辆车被全款支付,总金额达1.7亿元。在活动开启不到10小时的时间内,更是斩获订购总量13686辆,订购总金额达21.49亿元。

  这也让越来越多的4S店、汽车经销商们开始认识到,汽车之家平台本身所具有的价值不仅仅体现在媒体论坛上,它还包括大数据分析价值等,能够帮助汽车厂商降低汽车销售以及售后服务的成本。

  而当大部分汽车电商平台还停留在集客阶段时,今年双11汽车之家利用大数据分析等新兴技术与经销商之间实现了信息流和资金流的对接,通过真实库存和真实价格,确保用户的交易效率和提车体验都取得根本性的提升。首次和全国6000多家经销商绑定支付系统,达到财务对接,从而实现了真正意义上的资金流对接。数据显示,在汽车之家“超低一口价专场”,共计72个汽车品牌,3838款车型参与了其中。从最后的销量成绩来看,2488辆的销量,也给厂商和经销商交了一份不错的成绩单。

  立足“真电商”,用好“大数据”

  从汽车之家的角度来看,真正的汽车电商需要在线完成交易,而交易需要在汽车平台和消费者之间产生。以往的汽车电商模式,从根本上只能算是营销。今年双11,汽车之家首次推出全款在线售车,真正实现了汽车电商从集客到交易的转变。而在实现过程中,需要线上平台、线下厂商以及中间支付企业的通力配合,才能为用户带来更便捷、更优质的服务体验。随着移动互联网的发展,汽车电商也逐渐从PC端向移动端延伸,为用户带来随时随地便捷的服务。

  据汽车之家张源介绍,汽车之家移动互联战略分成两个方面,“一方面将原有业务延伸,将用户移植到互联网,移动互联网有LBS,手机有各种各样的传感器,用户通过手机应用找4S店会更加方便。另一方面,全新的业务,以前在PC上无法实现的业务,在移动端慢慢开始尝试。” 张源如是说。

  根据汽车之家第三季度财报显示,2014年9月,通过移动设备访问汽车之家网站,以及通过移动应用APP访问汽车之家服务的平均日独立用户访问量分别约为400万和290万。这也表明汽车之家正在成功地从一个单一面向PC业务的平台转变为同时面向移动端和PC业务的平台,从而利用大数据、云计算等信息技术为合作伙伴和客户提供更多服务方式,这也给线上交易环节提供了更多的可能性。

  张源在接受比特网专访时透露:“目前汽车之家的大部分新开发功能均先基于移动网络平台的体验,之后再看是否需要往传统在线互联网社区上设计,现在已经通过手机、移动网络、再到机房后台系统、CDN加速打造了全网和全系统的监控体系。技术团队主要力量都集中在网站主要App开发上,并将主App开发拆分,多团队共同开发,针对移动端将数据做大量的优化、图片经过上传优化。”

  当然,移动端众多应用的背后,更离不开大数据的支撑。“汽车之家的大数据主要体现在三个层面,数据产品层、数据仓库层以及数据运营层,用好大数据,三者缺一不可。”张源举例谈道,“在产品层面,汽车之家开发了包括精准广告、指数系统、BI平台、相关推荐等大数据应用,通过收集、分析用户行为,来不断的优化和完善产品体验,寻找新的商业模式。”

  在张源看来,在刚刚过去的汽车之家“双11疯狂购车节”中,用户的消费数据是其消费行为最真实的反映,通过数据的分析统计,可以帮助汽车之家把零散的交易碎片重组出一个有价值的消费数据模型,大数据可以帮助汽车之家快速了解用户,从而为用户服务提供更加有效参照指标。

  可以说,从目前企业计算领域来看,英特尔架构是承载和实现大数据的理想平台,广泛的普及率可以为企业提供更高的一致性。而英特尔至强处理器所拥有计算性能和内存数据处理能力,以及其为核心服务器存储系统提供开放式的扩展性,非常适合应对大数据的挑战。

  “在实现大数据处理的过程中,基于英特尔至强处理器的平台具备开放式、易优化、灵活易扩展等特点,是实现大数据应用的出色载体。对于大数据分析来说,英特尔至强处理器已经通过实践验证了自身在计算能力的领先性,并为基础的主流服务器和存储系统提供扩展性。”张源如是说。

  深挖汽车行业大数据“金矿”

  数据显示,目前中国每年的汽车交易总额不可估量,预计2014年中国的汽车交易总量将超过超过2400万,涨幅大概是8%到10%,整个汽车交易市场前景巨大。而未来汽车电商需要设法更好提升用户体验,发挥电商优势,借助大数据实现高效转化。张源认为,要在“厂商-经销商-门店-消费者”构成的汽车市场中挖掘金矿,需要对厂商、经销商和消费者的痛点,进行一一梳理。

  而大数据作为挖掘金矿的前提条件,目前面临的挑战主要有跨屏用户识别、数据泄露和隐私保护等问题。“目前汽车之家已经覆盖选车、买车、用车、车生活等需求,其中,UGC是核心,销售线索是用户留下的含金量最高的数据。汽车之家不遗余力地通过指数平台、DMP平台,开展舆情监控、调查问卷等服务方式,从相关需求中挖掘数据金矿。”在张源看来,随着汽车保有量增加、二手车潜力增强,汽车市场预计将达到7000亿以上,未来行业前景无限。同时,随着车联网的应用和普及,互联网汽车也将应运而生并渐趋流行。

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