AlphaGo注入新活力!人工智能已经跑在路上

2017-05-31 15:23:00 作者:云中子 分类 : 比特网

  上周,在乌镇举办的围棋峰会吸引了众多眼球,经过数以千万次的训练,AI已经进化到炉火纯青的的超高水准,因此最终比赛结果也没有太多悬念,以AlphaGo战胜柯洁告终。

  AlphaGo给围棋界带来不一样的体验

  早在2016 年,AlphaGo在首尔战胜了李世石, 当时所弈出的创新着法,给围棋界带来了全新的知识。而年初以 Master 身份在网络上进行的非官方对局,也给包括柯洁在内的许多顶尖棋手带来了深远影响。在峰会所举办的配对赛中,两位顶尖棋手与AlphaGo分别配对,也展示了人类利用AI在复杂领域中产生全新认知的潜能。

围棋峰会落幕,来自中国围棋界的顶级高手们

  其实从IT角度来看,我们坚信AI拥有帮助全社会探索新知识的潜能,并让我们从中受益。而AlphaGo则让我们真切的感受到了这一点。对于围棋选手来说,AlphaGo更像是获得灵感的工具,而不仅仅只是对手。通过AlphaGo的启发,棋手们能够在这项具有3000年历史的游中,尝试全新的思路与策略。

  拜别围棋界,AlphaGo还有重任在身

  对于AlphaGo而言,本周在围棋诞生之地与世界顶尖棋手举行的一系列扣人心弦的比赛,已经是它作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此,此次围棋峰会将是AlphaGo参加的最后一场赛事。

  DeepMind联合创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)表示:对于AlphaGo而言,本周在围棋诞生之地与世界顶尖棋手举行的一系列扣人心弦的比赛,已经是它作为一个竞技程序所能企及的巅峰。因此,此次围棋峰会将是AlphaGo参加的最后一场赛事。

  从现在开始,AlphaGo的研发团队将把精力投入到其它重大挑战中,研发出高级通用算法,为科学家们解决最复杂的问题提供帮助,包括找到新的疾病治疗方法、显著降低能源消耗、发明革命性的新材料等。如果人工智能能够在上述领域发现新的知识和策略,那在这些领域的突破将十分可观。我们已经迫不及待地想看到这一切的发生。

  哈萨比斯在赛后演讲中表示:我们非常感激围棋界在过去几年中,对我们工作所给予的鼓励和支持。我们计划在今年稍晚时候发布最后一篇学术论文,详细介绍我们在算法效率上所取得的一系列进展,以及应用在其他更全面领域中的可能性。就像第一篇 AlphaGo 论文一样,我们希望更多的开发者能够接过接力棒,利用这些全新的进展开发出属于自己的强大围棋程序。

  人工智能,已经“跑”在路上

  AlphaGo在围棋战中的胜利鉴证了人工智能的飞速发展,而在AI训练方面的经验将为我们积累巨大的财富。在我们熟悉的互联网领域,早已应用到了人工智能与机器学习。通过人工智能方式,可以为用户提供更准确的资讯。在消费金融领域,通过引入大数据、深入学习等人工智能技术,可以很好地进行风险防控。

  此外,很多互联网企业把人工智能拿来做对客户行为分析的工具,比过去的大数据分析更进一步,更有准确性。当然,这方面的应用对I/O性能要求还是很高的,只有把I/O速度提高,才能让有关人工智能、机器学习的计算达到更好效果。

  金山AI技术总监张东进在大数据产业论坛演讲中指出:利用好大数据可以帮助企业做精细化的运营和决策,帮助企业进行产品服务优化和创新,但是如何利用好大数据是很难也是很现实的课题。同时他还表示,目前中国的人工智能产业正在高速发展中。

  在硬件基础设施方面,NVIDIA加速计算业务部总经理Ian Buck表示:加速计算正在飞速发展,在仅仅1年之内,我们便使得Tesla GPU深度学习性能提升了3倍,这对系统设计方式产生了显著影响。通过我们的HGX合作伙伴计划,设备制造商可以确保其向不断扩大的云计算提供商提供最新的人工智能技术。

  总的来看,目前人工智能已经迈入了飞速发展阶段,从软件到硬件都日趋完善。在互联网、金融、医疗、科研、制造等等相关领域都开始有所建树,相信DeepMind协AlphaGo能够借围棋对弈热点之势推动人工智能更快速地发展,新科技的探索之路还将继续。

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