大数据

Bigdata

  • 机器学习如何帮助解决大数据转换和管理问题

    尽管大数据分析技术取得了惊人的进步,但我们在很大程度上仍需要手动来完成重要任务,例如数据转换和数据管理。随着数据量的增长,手动完成任务与自动化产生的生产力差距越来越大

    IT168 2019-11-06 22:07:43
  • 互联网大数据与物联网大数据的区别 你有必要了解下

    互联网大数据和物联网大数据的最大区别是:互联网大数据来源更加广泛,数据也更加多样;物联网大数据的数据格式会比互联网大数据更加规范标准

    爱物联 2019-10-23 17:52:37
  • 大数据时代如何有效管理冷数据?

    大数据时代,人们的生活、工作都在数据化,时时刻刻都有新的数据产生,数据正在呈几何倍数爆炸式增长。如何存储、管理和使用这些数据,是现代企业面临的难题。

    IT168 2019-10-16 17:24:48
  • 大数据时代下如何打造“智慧交通”

    图片来自“Unsplash”当今时代,数据已经渗透到每一个行业和业务职能领域,对于海量数据的挖掘和运用,因为近年来,互联网和信息行业的发展而进一步引发关注。仅从交通管

    物联网世界 2019-10-14 18:29:09
  • 8个可靠的开源数据可视化工具

    数据可视化在数据科学领域中发挥着重要的作用。在不清楚数据的情况下,要监视和调整数据以使其按照应有的方式执行并不容易。

    IT168 2019-09-27 18:29:55
  • 数据分析与大数据,如何引爆制造业?

    面对大数据的浪潮,传统企业要主动把握大数据的发展方向,深入挖掘大数据的价值,分析需求偏好、改善生产工艺以及提升企业的内部管理水平等。

    CEchina 2019-09-25 18:25:22
  • 用大数据减少食物浪费,Crisp获1420万美元A轮融资

    “优化输出”,或者说减少浪费,已经成了投资领域里一种隐约的趋势。能帮助服装设计者更合理进货的生产平台,以及其他类似的生产管理工具都开始吸引风险投资者的注意。

    叶展胜 2019-09-23 21:18:04
  • 谷歌追加30亿欧元扩建欧洲数据中心

    9月20日消息,谷歌公司CEO皮查伊在芬兰举行的新闻发布会上宣布,谷歌将追加投资30亿(约合33.2亿美元)欧元扩建欧洲数据中心。

    木子松 2019-09-20 21:53:16
  • 数据分析是如何推动游戏行业发展的?

    2018年,电子游戏行业收入达到434亿美元,再创新高,同比增长18%。这一蓬勃发展的领域孕育了更为复杂和广泛的游戏格式,包括桌面、移动、控制台、VR等。

    IT168 2019-09-16 17:39:49
  • 数据科学中的“帕累托法则”

      【IT168 编译】一个多世纪以前,政治经济学教授维弗雷多·帕累托发表了他对于社会财富分配的研究结果。他所观察到的严重的不平等,例如20%的人拥有80%的财富,令经济学家

    编译 2019-09-09 17:45:54
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